by Alberto Massidda Technology Master @ Sourcesense
Systematic Chaos e Deep Reinforcement Learning (A. Massidda) + Tavola Rotonda
by Alberto Massidda Technology Master @ Sourcesense
| Lezione | Play | |
|---|---|---|
| 0. Applicazioni Serverless e Observability (D. Poccia) | 37:00 | |
| 2. Kubernetes: Skaffold e Kustomize (W. Dal Mut) | 36:36 | |
| 3. Systematic Chaos e Deep Reinforcement Learning (A. Massidda) + Tavola Rotonda | 49:77 | |
| 4. Come i Microservizi favoriscono il lavoro dei Feature Teams (G. Roggero) | 31:55 | |
| 5. Pattern per creare una startup su AWS (A. Casalboni) | 39:18 | |
| 6. Gestione dei file in apps cloud native (G. Forlastro e F. Pirrone) | 21:66 | |
| 7. Deno - L'anagramma di Node (F. Sciuti) | 40:12 | |
| 8. Introduzione a Redux Toolkit (F. Biondi) + Tavola rotonda | 71:32 | |
| 9. Delivery at global scale with Anthos (A. Martelli e G. Crivellari) | 36:11 | |
| 10. Microfrontends: il cloud on the edge per web app e spa ( M. Valentino) | 20:35 | |
| 11. SQL Server: aspetti di Sicurezza (R. Rezzani) | 19:44 | |
| 12. Come diventare un Gophernetes (G. Arbezzano) | 35:55 | |
| 13. Osservabilità di applicazioni cloud con Elastic (E. Zimuel) + Tavola Rotonda | 73:14 |
